一般而言,保险行业的业务流程为:投保、核保、承保、售后服务、理赔等。这些标准化的业务办理流程有较高的合规需求,需要处理、分析大量客户数据信息。理赔管理、保单入账、数据审核等重复工作加大了员工的工作压力,且无法确保全部工作流程能够准确无误地完成,影响整个组织的效率和客户服务。通过AI+RPA技术提供的一系列安全有效的自动化、智能化的流程解决方案,可以降低错误率,处理时间和总体成本。
根据麦肯锡对2030年保险业的深度前瞻结果显示,人工智能及相关技术会对保险业的方方面面产生巨大影响,报告显示,当前的保险业和金融业有接近43～60%的业务可以实现流程自动化(RPA)。很多保险公司已经开始应用RPA技术,简化流程。首届外滩大会保险科技论坛会上,众安保险CEO姜兴也表示中小保险公司需要找到自己数字化转型的科技战略合作伙伴,以高性价比的方式专注于自己的差异化优势。而RPA正是数字化转型的最好抓手之一。
随着信息智能化发展,如今客户对很多行业的期望也来越高,但保险业仍然受限于更新频次较慢的系统、庞大的数据量、复杂耗时的业务流程,无法快速满足客户需求。借助实在智能提供AI+RPA数字员工解决方案,在传统RPA(机器人流程自动化)基础上,可提供智能风控体系、A/B test增长系统、账户多系统创建同步、数据汇总核算、自助审核批复、知识规范智能查询等服务,应用于保险行业中的多元场景中,诸如:
场景一:承保处理在投保人向保险公司发出投保请求后,保险公司需要精细审核投保人的个人信息,记录下不符合规定的项目,将保单录入系统。AI+RPA数字员工可自动下载客户个人信息的数据表格、录入新增保单数据、CPC核实最终条例,完成大量数据整理、对比分析工作。
场景二:索赔处理在处理索赔业务时,保险公司需从多个信息来源收集大量数据,验证索赔客户信息的真实性,并将用户的保险材料与系统中的索赔政策进行匹配,还需要与第三方合作偿还相关款项。AI+RPA数字员工可进行跨系统自动操作,上传或下载多类数据,协调不同系统,审批应付金额。
场景三:风险控制保险行业需要在投保和核保的过程中,对客户的年龄、职业、工作单位进行处理,防止骗保事件的发生,确保信息的安全性、对称性。借助强大的算法模型,AI+RPA数字员工可对客户信息批量审核管理,发现大规模数据的异常值,进行回顾性风控和在线实时风控,定期审查有潜在风险的客户。
场景四:投诉管理保险售出后,会因为销售误导,无法满足客户的实际需求,而发生投诉行为。为了最大程度挖掘客户投诉信息的价值,优化公司服务水平,AI+RPA数字员工可自动导出客户投诉信息,把不同类型的投诉数据汇总,写入表格并保存在本地。还可生成产品满意度报告,保证产品能够精准匹配客户需求。
目前实在智能已服务众安保险、泰康保险、国泰产险等众多大型客户,帮助保险行业从数据、模型、人才到文化方面部署相关的数字技术,提供有效的AI+RPA解决方案,掌握智能自动化时代的先机。
